ASIAWORLDVIEW – Tim peneliti Artificial Intellegence atau AI Meta semakin dekat untuk mendekode pemikiran manusia. Perusahaan, bekerja sama dengan Basque Center on Cognition, Brain, dan Language, telah mengembangkan model AI yang mampu merekonstruksi kalimat dari aktivitas otak dengan akurasi hingga 80%.
Penelitian ini bergantung pada metode perekaman otak non-invasif dan, menurut perusahaan, dapat membuka jalan bagi teknologi yang membantu orang yang kehilangan kemampuan untuk berbicara.
Tidak seperti antarmuka otak-komputer yang ada yang sering membutuhkan implan invasif, pendekatan Meta menggunakan magnetoencephalography (MEG) dan electroencephalography (EEG).
Baca Juga: Alibaba Buat Model AI Berskala Besar
Teknik -teknik ini mengukur aktivitas otak tanpa operasi. Model AI dilatih tentang rekaman otak dari 35 sukarelawan saat mereka mengetik kalimat. Ketika diuji pada kalimat baru, Meta mengklaim dapat secara akurat memprediksi hingga 80% dari karakter yang diketik menggunakan data MEG-setidaknya dua kali lebih efektif dari decoding berbasis EEG.
Meta Ai Brain Reading
Metode ini masih memiliki keterbatasan. Meg membutuhkan ruang yang terlindung secara magnetis, dan peserta harus tetap diam untuk bacaan yang akurat. Teknologi ini juga hanya diuji pada individu yang sehat, sehingga efektivitasnya bagi mereka yang mengalami cedera otak tetap tidak pasti.
Di luar decoding pikiran menjadi teks, AI Meta juga membantu para peneliti memahami bagaimana otak mengubah ide menjadi bahasa. Model AI menganalisis rekaman MEG, melacak aktivitas otak pada tingkat milidetik. Ini mengungkapkan bagaimana otak mengubah pikiran abstrak menjadi kata -kata, suku kata, dan bahkan gerakan jari individu saat mengetik.
Temuan utama adalah bahwa otak menggunakan ‘kode saraf dinamis’ – mekanisme yang merantai berbagai tahap pembentukan bahasa sambil menjaga informasi masa lalu dapat diakses. Ini bisa menjelaskan bagaimana orang dengan mulus menyusun kalimat saat berbicara atau mengetik.
Penelitian Meta menegaskan kembali bahwa suatu hari AI dapat mengaktifkan antarmuka otak-komputer non-invasif untuk orang-orang yang tidak dapat berkomunikasi secara lisan. Tetapi untuk saat ini, teknologinya belum siap untuk penggunaan dunia nyata. Akurasi decoding membutuhkan peningkatan, dan keterbatasan perangkat keras MEG membuatnya tidak praktis di luar pengaturan laboratorium.
Meta berinvestasi dalam kemitraan untuk memajukan penelitian ini. Perusahaan telah mengumumkan donasi $ 2,2 juta ke Rumah Sakit Yayasan Rothschild untuk mendukung studi yang sedang berlangsung. Ini juga bekerja dengan institusi seperti Neurospin, Inria, dan CNRS di Eropa.
