ASIAWORLDVIEW – NTT DATA secara resmi meluncurkan NTT DATA AI for Insurance, sebuah solusi Service-as-Software (SaS) berbasis Artificial Intelligence atau AI yang dirancang khusus untuk industri asuransi. Peluncuran ini bukan sekadar produk AI generik yang ditempelkan pada sektor asuransi, melainkan upaya sistematis untuk menjawab salah satu tantangan paling fundamental yang dihadapi industri ini, kesenjangan antara wawasan (insight) dan eksekusi (the gap between insight and execution).
Dalam industri yang menghasilkan lebih banyak data dari sebelumnya, pertanyaan kritisnya bukanlah apakah data tersedia, melainkan seberapa efektif informasi tersebut diterjemahkan menjadi tindakan nyata yang berdampak pada underwriting, pemrosesan klaim, dan layanan nasabah.
Perusahaan asuransi dituntut untuk meningkatkan kapasitas underwriting, mempercepat pemrosesan klaim dan alur kerja layanan, menurunkan rasio kerugian (loss ratio), serta meningkatkan kualitas seleksi risiko—semua harus dilakukan sambil memenuhi ekspektasi tata kelola yang terus meningkat.
Survei NTT DATA melalui laporan 2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders in Insurance mengungkapkan bahwa dua pertiga perusahaan asuransi ingin menggunakan AI dalam interaksi front-office, sementara 86% mendukung penggunaan AI di alur kerja back-office dan mid-office. Namun, mayoritas dari mereka belum mengindustrialisasi agentic AI di seluruh operasi inti mereka. Dengan kata lain, keinginan untuk bertransformasi telah ada, tetapi eksekusi di tingkat operasional masih tertinggal.
Baca Juga: Transformasi Digital Sektor Keuangan Indonesia: Peluang Besar di Tengah Badai Ancaman Siber
Namun, kompleksitas industri ini membuat adopsi AI menjadi tantangan tersendiri. Setiap keputusan dalam asuransi—apakah itu menetapkan harga risiko, menyetujui klaim, atau melayani polis—memiliki bobot regulasi dan konsekuensi finansial yang signifikan. Kompleksitas ini semakin diperparah oleh variasi persyaratan di berbagai wilayah, lini produk, model distribusi, bahasa, dan kerangka regulasi yang berbeda-beda.
Pengetahuan yang mendasari keputusan-keputusan tersebut jarang bersifat langsung atau terpusat. Ia tersebar dalam pedoman underwriting, buku panduan klaim, dokumen regulasi, dan keahlian institusional dari para profesional yang telah menghabiskan karier mereka di organisasi tersebut.
Berbeda dengan AI generatif yang terutama berfokus pada pembuatan konten atau analisis data pasif, agentic AI menghadirkan sistem yang mampu bernalar, mengoordinasikan, dan bertindak secara otonom dalam batasan-batasan yang telah ditentukan. Ini adalah pergeseran dari AI yang sekadar menghasilkan wawasan menjadi AI yang mengeksekusi tindakan secara langsung dalam alur kerja bisnis.
Sistem eksekusi (systems of execution) yang didukung oleh agentic AI menanamkan kecerdasan langsung ke dalam proses bisnis, memungkinkan keputusan dieksekusi secara dinamis, real-time, dan dalam skala besar. Ini bukanlah tentang mengotomatisasi tugas-tugas individual, melainkan mengubah cara kerja dilakukan di seluruh fungsi underwriting, klaim, dan operasi nasabah, dengan memungkinkan koordinasi yang mulus antara manusia, agen AI, dan sistem inti.
Dengan kata lain, jika AI generatif adalah “otak” yang menganalisis, maka agentic AI adalah “tangan” yang bertindak. NTT DATA AI for Insurance dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara kedua hal tersebut—mengubah alur kerja yang kompleks menjadi layanan yang dikelola dan dapat dijalankan secara berulang oleh agen-agen AI, bukan sekadar didukung oleh AI.
